我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询，同时有高并发的增删改操作。记得以前在XX做电力时，几百万条数据，那时一个检索查询可以让你等你分钟。现在我是想探讨下对大数据量的处理，那时我就在想例如腾讯，盛大，动辄数以亿计的帐号，怎么能这么快呢， 于是

关系数据库依赖于主键，它是数据库物理模式的基石。主键在物理层面上只有两个用途： •惟一地标识一行。 •作为一个可以被外键有效引用的对象。 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用

在 Zen And The Art Of Scaling - A Koan And Epigram Approach 一文中， Russell Sullivan 提出一个很有趣的设想：一共有20种经典的瓶颈。这听起来就像只有20种基本的故事情节（20 basic story plots）那样让人怀疑。不过基于每个人不同的分类方式，这个说法或许是对的

很多时候，我们需要知道 MySQL 执行过哪些 SQL 语句，比如 MySQL 被注入后，需要知道造成什么伤害等等。只要有 SQL 语句的记录，就能知道情况并作出对策。服务器是可以开启 MySQL 的 SQL 语句记录功能，从而就能间接地检测到客户端程序的行为。开启方法很简单：编辑/etc

MySQL 作为一个开源数据库，自从被 Oracle 接管后，其发展前景就一直受到开发社区的关注，其中也有质疑，最近，两位开发者分别发表了选择和放弃MySQL 的理由，值得数据库相关人员参考。 Andy Patrizio 列举了放弃 MySQL 的五个理由，包括： •MySQL 并不像其

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使用NAVICAT远程访问MYSQL的步骤1、修改远程访问权限//进入MySQL服务器或使用其它工具xxxx@ubuntu:/$ mysql -h localhost -u root -p xxxx//赋予任何主机访问数据的权限mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON 数据库名.* TO xxxx@"%" IDENTIFIED BY "密码";//使修改生效mysq

大多数网站的内容都存在数据库里，用户通过请求来访问内容。数据库非常的快，有许多技巧能让你优化数据库的速度，使你不浪费服务器的资源。在这篇文章中，收录了十个优化数据库速度的技巧。　　0. 小心设计数据库　　第一个技巧也许看来理所当然，但事实上大部分数据库

如今，社会讲求的就是快速，什么事都要有效率，当然MySQL服务器也是要有效率。开发人员不断地开发和部署使用LAMP(Linux?、Apache、MySQL 和 PHP/Perl)架构的应用程序。但是，服务器管理员常常对应用程序本身没有什么控制能力，因为应用程序是别人编写的。本文重点讨论为

Jaslabs的Justin Silverton列出了十条有关优化MySQL查询的语句，我不得不对此发表言论，因为这个清单非常非常糟糕。另外一个Mike也同样意识到了。所以在这个博客中，我要做两件事情，第一，指出为什么这个清单很糟糕，第二，列出我的清单，希望我的比较好些。继续看吧，